2018 年 10 月 09 日 13560 过滤所有交易，发现可疑交易时，才会进一步启用3-D Secure机制，向持卡人确认。蓝纬民表示，搭配机器学习可疑交易后，大幅降低了打扰买家的次数，不只有效提升交易顺畅度，也能减少人力作业成本。 此外，为保护用户账号及个人资料，Yahoo奇摩收集用户在站内的所有浏览足迹，利用非监督式学习分析足迹，侦测账号是否有被入侵，并与保护流程....
2018 年 08 月 27 日 12835 计算机技术能够真正落地应用，也是重要里程碑之一。量子计算机相关社群甫成型，七月中第一届量子软件和量子机器学习国际研讨会（QSML）在悉尼召开，而在会中Google推出了特别为NISQ 算法打造的开源框架Cirq。 而在之前Google则推出越过量子霸权门坎由超导体制程的72量子位，同时也是全球最大的量子芯片Bristlecone....
2018 年 08 月 14 日 13132 职缺主要集中在AI应用领域，如人工智能相关自然语言处理及语音交互界面设计、计算机视觉处理与影像辨识、机器学习、人工神经网络/深度学习等项目。 大陆方面，鸿海集团大陆厂区近期陆续完成新一批大学生入厂作业，这一批菁英干部主要来自全大陆272所大学的电子、机械与工业工程专业领域。 据了解，为了培育大陆的AI人才，鸿....
2018 年 02 月 23 日 13435 作的努力来看，除上述面向，在人才培育上积极招募优秀数字人才，及大数据、云端科技、行动支付、生物辨识及机器学习等面向，均受高度重视，而且为此相继成立所谓的「数字体验分行」，其中，在2017年10月迁入新中仑总部大楼的合库银行，一并亮相首家「数字体验服务分行」。 ....
2017 年 12 月 22 日 13546 局的苹果直到2016年底才首次承认。在当时写给美国国家高速公路监管机构的信中，苹果表示正在「重金布局机器学习和自动驾驶系统」。 随后在今年4月，苹果公司又获得了美国加州车辆管理局的许可证，可以在加州公路上测试无人驾驶汽车。 当无人驾驶汽车的大战硝烟四起的时候，苹果CEO库克也在今年8月打破沉默，表示创造自动驾驶系统是「所有AI项目之母」，他还....
2017 年 12 月 22 日 13372 领头羊，这种内生性的联系也被多家基金公司认同。 1、人工智能 2017年，深度学习、机器学习、语音识别、图像识别等诸多技术领域实现突破，使得智能机器人产品的发展更加迅速。 人工智能行业发展，将是未来数十年造福人类的大事。无论是智能机器人、智慧化工厂、医院、企业，亦或是无人驾驶，都将改变人类的衣食住行这些最基本的生活条件。 未来....
2017 年 12 月 22 日 13428 店面 电子商务的兴起，不代表实体店面必然会消失，两者之间应该是相辅相成。企业可以运用大数据和机器学习，提供更为客制化的实体空间购物经验。 例如依据消费者的偏好或过去的购物纪录，透过手机app引导他到需要的产品陈列柜；或是根据消费者所在的柜位，提供他相关的购物建议。 8.区块链影响的不只是金融业，还包括政治 在金融市场，通常是由....
2017 年 11 月 24 日 13201 善、优化商标注册与管理自动化系统，建立商标案例数据库，探索图形商标智能化检索技术，研究通过图像识别、机器学习、人工智能技术优化商标审查检索结果，提升商标图形检索质量和效能。 内部挖潜、精简流程也是必不可少的。商标局计划全面推进商标注册申请全程电子化，加快商标电子送达和电子注册证系统的建设工作。2017年底实现商标初步审定后1周内刊发初审公告，自申请到....
2017 年 06 月 19 日 13702 右。 iMac Pro特别擅长的任务，包括高速代码编译、虚拟现实内容开发、实时3D图像渲染和机器学习。苹果在预发布时提到新款iMac Pro完全可以支持VR头盔，比如HTC的VIVE头盔，预示着苹果进军虚拟现实领域已经开始部署。....
2017 年 02 月 02 日 14177 别崛起，大厂包括Amazon的Alexa、Google的Google Assistant皆利用AI和机器学习技术将语音识别作为智慧家庭控制中心的接入口，人机接口从手动转为语音控制，大幅提升便利性，今年将与更丰富、多样的产品链接。 8. 自驾车演算更缜密 美国、澳洲、瑞士与法国等欧美国家已在2016年6月展开自动驾驶巴士在固定路线运行的上路测试....
2017 年 01 月 09 日 14078 工智能等认知软件优化产品服务与突显差异化竞争能力，也有不少企业导入智能助理、自然语言辨识、生物辨识与机器学习等人工智能技术优化客户服务流程与提升客户体验，包括金融、证劵、专业服务与娱乐等产业都已发展出相关应用。IDC预估市场对人工智能技术的需求将持续看涨，尤其是在结合聊天机器人与自然语言辨识等人工智能技术的智能助理服务、强调可视化呈现的人机接口、内嵌人工智能....
2016 年 11 月 25 日 14358 人工智能到机器学习，把庞大的数据数据加以应用，譬如下棋的 Alpha Go、到机器人、无人驾驶汽车。机器学习在很多领域超越人类，创造巨大的价值，例如辅助人做判断决策的投资、银行、保险、医疗与教育业，任何有大数据的行业。 未来人工智能将带来巨大商机，翻开字典中任何字，在互联网的环境下，再结合人工智能，就可能创新创业，期勉学子勇于颠覆，努力学习，把握趋势....
2016 年 11 月 25 日 14357 源。 反之，量身订做符合顾客个别需求，而其服务流程之完善设计，系来自巨量数据仓储与商业智能之机器学习。大数据分析与人工智能必将快速凌驾各种软件与服务应用。 台湾过去错失了网络革命与行动革命两大科技浪潮，在国际上完全缺席，世人竟喊不出任何代表台湾的企业名号！若与当年PC商品全球市占多家龙头相比，诚令人扼腕！可见多年来政府政策、产业前瞻及企业远见....
2016 年 11 月 25 日 14225 提供先进的数据分析，提高企业生产质量、效率、灵活度、设备可靠性。FIELDsystem还实现了先进的机器学习和深度学习能力，而这也是迈向工业4.0的标志性产品。因此，中国公司不单要补齐核心技术缺失的短板，还要注重机器人向智能化和大数据延伸的能力。 服务机器人看似设计要比工业机器人简单，但也有晶元、齿轮及传感器等元器件制造，总装、操作系统及云系统也....
2016 年 06 月 23 日 14210 器做的（DAMM，Decision Almost Made by Machines），这仰赖大数据与机器学习。过去，智能化是由中心化的服务器所完成（称工业3.0的自动化），未来，许多智能决策将由去中心化的设备所完成（称工业4.0）。像是当侦测到火灾，设备就能发动救灾判断与行动。这些智能判断的逻辑，许多时候是靠分析大数据建立的。 工业互联网必须要有响应....
2016 年 04 月 13 日 14246 更智慧的云服务支持。 此次微软在开发者大会也展示微软盲人工程师Saqib Shaikh，运用机器学习编写人工智能系统，可通过智能眼镜重新看见世界。微软看好未来人人都有机器助理或应用需求，因此以智能云服务为基础，提供更简单的机器人开发工具。纳德拉也举例，若一般人需要确认账户余额，通过在手机输入账号密码或许有被破解的风险，但通过人工智能将能更便利与快速。....
2016 年 02 月 18 日 15162 机为中心，扩散创新技术至外围物联网应用。 由于智能系统将促成不同装置之间的数据共享，因此藉由机器学习厘清信息之间的因果关系，进而达到彼此之间的知识共享，也是发展智慧应用非常关键的技术领域。 汽车变聪明 移动更轻松 从ICT与国际大车厂的展出内容可以发现，包括自动驾驶、无人车等概念逐渐落实，而感测技术、人机界面、处理器效能等技术持续提升....
2015 年 12 月 16 日 14456 度普及等等。（实时新闻中心／综合报导） 研究员预测未来可能的科技进展： 1.出现服务于机器学习的新型硅结构 2.出现专用的云端大规模运算加速硬件 3.以笔触为基础的数字设备交互方式，将获得广泛支持 4.会话助手将大行其道 5.大数据会有伦理标准 6.自然语言处理将取得长足发展 7.跨学科的创新技术，将应用到医疗保健上面 ....
2015 年 11 月 13 日 14457 智能（Artificial Intelligence, AI）的差异：人工智能希望「机器智能化」，而机器学习则是「让机器具有学习能力」，也就是让计算机拥有「学着变聪明的能力」，概念上比人工智能容易达到。 ....
2015 年 10 月 12 日 14870 运算与信息管理技术，创造出可独力自主学习理解各种事物的系统。 深度神经网络是一种先进形式的机器学习，适用在复杂的大型数据库，可让智能机器看起来更「聪明」。 深度神经网络能让硬件或软件机器自行学习环境当中的所有特征，范围从小至枝微末节、大到可扫描抽象类内容。 这种深度神经网络，可以自动执行分类与分析等任务，如此一来要解决万物联网信....
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