来自国立清华大学工业工程与工程管理学系的简祯富讲座教授，以「『工业3.5』的工业大数据分析」为主轴，阐述制造业如何由「工业3.5」的混合策略和破坏性创新迈向生产力4.0和工业4.0。

简祯富指出，世界各国，举凡德国工业4.0、美国AMP、日本4.1J、韩国工业创新3.0及中国制造2025，都是藉由拿回ROI较高的制造(此指与其他产业相比)，并推动先进智能制造以带动整体经济起飞，解决贫富差距扩大、年轻人高失业率等社会问题。

根据德国的定义，工业革命共分四阶段，不同阶段分别由蒸汽机、(屠宰场)流水线、晶体管暨集成电路、虚实化系统(CPS)，其中第一、三阶段都有明确的推动性技术(Enabling Technology)，反观第二次工业革命与目前进行中的「工业4.0」则无；简祯富认为，有志迈向工业4.0的企业务必有所体认，工业4.0和工业2.0相同，并非从无到有的全新里程碑，而是奠基于工业3.0和工业1.0所衍生的产业结构转变和技术管理要求，所以要想实践工业4.0，绝非靠着软硬件产品或解决方案的购置便可一步到位，还涉及管理、组织、产业等其余层面问题。

仅管工业4.0与丰田生产方式都是「后拉式」生产体系，有需要时才依所需数量生产所需产品，但工业4.0更要求有获利能力的「单个生产体系」，强调不同生产线连在一起，灵活运用传感器、物联网、云端、解决方案服务，随时交换大数据，按照客户需求随意改变供货商与生产程序，就像现在兴起的C2M(Customer to Manufactory)，如大陆的电商「必要」的商业模式，实现符合成本效益的订制生产；因此工业4.0主张透过技术应用，实现整个制造和价值网络的革新。

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关键词：工业4.0    传感器    物联网    云端    解决方案服务    C2M